Kiểm thử hệ thống AI — theo khung ISTQB CT-AI
Tài liệu tự đúc kết theo giáo trình CT-AI v2.0, trình bày bằng tiếng Việt dễ hiểu — giúp mọi người nắm được cách kiểm thử các hệ thống AI/ML. Cũng là tài liệu tham khảo hữu ích cho ai đang tìm hiểu chứng chỉ CT-AI. Mỗi mục gồm: nội dung cô đọng, câu hỏi minh họa (đề tiếng Anh + bản dịch), và bảng thuật ngữ Anh–Việt có nút đọc phát âm.
📋 Kỳ thi CT-AI v2.0
- • 40 câu hỏi · 44 điểm
- • Đạt: 29/44 (≈ 65%)
- • Thời lượng: 60 phút (75 phút nếu thi bằng ngoại ngữ)
- • Điều kiện: đã có ISTQB Foundation (CTFL)
7 chương (42 mục)
Khái niệm nền: hệ AI khác gì phần mềm thường, các loại AI & công nghệ, GenAI, phần cứng, framework, quy định.
Các đặc tính chất lượng riêng của AI (theo ISO/IEC 25059), an toàn, và tiêu chí chấp nhận.
Nền tảng ML: các dạng học, quy trình, chuẩn bị dữ liệu, thước đo hiệu năng, mạng nơ-ron.
Đặc thù kiểm thử hệ AI: locked vs adaptive, cách tiếp cận thống kê, test oracle, kiểm thử GenAI/LLM, test level.
Rủi ro dữ liệu đầu vào, kiểm thử thiên lệch (bias), data pipeline, tính đại diện, ràng buộc & nhãn dữ liệu.
Kỹ thuật kiểm thử mô hình: adversarial, metamorphic, drift, overfitting/underfitting, A/B, back-to-back.
Rủi ro trong phát triển ML và kiểm thử triển khai (deployment) hệ thống ML.
📎 Nội dung biên soạn/dịch ý lại bằng tiếng Việt dựa trên ISTQB® Certified Tester AI Testing Syllabus v2.0 (© International Software Testing Qualifications Board), có ghi rõ nguồn ở từng mục. Không sao chép nguyên văn.